傷や変色などの不良、異物や残留物の有無を検出する外観検査AIです。ルールでは定義しにくい不良にも対応できます。正常と不良両方で学習する不良検出AIのほか、正常画像のみで学習する良品学習AI、個数や面積を調べる計測AI、文字を読み取るOCR、正常・不良画像を生成する画像生成AIを一式で備えています。

はい。AIエンジニアがいなくても使えるよう設計されています。画面ごとにガイダンスやTipsが表示され、オンラインのマニュアルも充実しています。分からないことは学習・ランタイムの操作を質問できるAIアシスタントに聞けます。

Roxy AIは「データの質」を重視する、データセントリックな考え方で作られています。ハイパーパラメータの調整やデータを大量に追加しても、学習・評価に使うデータが不適切だと精度はいつまでも上がりません。Roxy AIは、精度が出ない原因をデータの面から明らかにし、不適切なデータを作らない・取り除く・バランスを整える機能を学習の全工程に備え、非常に効率的に精度の高いAIモデルが作成できます。

検査システムの構築に必要な、カメラやPLC、ロボットなどの外部機器との連携が容易に行えるようになっています。カスタマイズすることも可能ですが、多くの場合、設定のみで構築できます。

Roxy AIは、クラウドではなくオンプレミス（お客様のPCにインストールして使う形）です。学習も検査もお客様のPC上で動作し、インターネット上のリソースは使用しません。

正常画像のみの良品学習AIは、明らかな不良や未知の不良、部品の配置違い・接続ミスの検出など用途が限定されます。また、精度が出ないときの原因究明が難しいため、選択は慎重にすべきです。学習は正常画像のみでも精度評価のために不良サンプルが必要になるため、まずは不良検出AIの利用を推奨しています。なお、Roxy AIは両方のメリットを生かして、未知の不良を拾う目的で、不良検出AIと併用する使い方も可能です。

はい。ほぼ全機能を無償でお試しいただける試行ライセンス（試用期限は1か月）があります。作成した環境やAIモデルは正式版へ引き継げます。システム要件を満たすPCが必要で、代理店から有償でレンタルすることもできます。まずは、お問い合わせください。

はい。画像データがあれば、弊社や代理店で学習し、検出可否を評価することが可能です（多くの場合無償で対応しています）。撮影が必要な場合は、撮影ノウハウに長けた代理店がカメラ・照明の選定、撮影から行うことも可能です（こちらも無償で対応できるケースが多いです）。まずは、お問い合わせください。

学習に必要な画像枚数の目安は、正常品が30〜100枚、各不良ごとに20〜30枚です。ただし対象の難易度やバリエーションの豊富さにより増減します。まずは手元のサンプルでご相談ください。

不良の近くをクリックするだけの「1クリックアノテーション」で済みます。クリック位置が多少ずれても、丸の大きさを変えなくても問題ありません。不良の境界を塗りつぶす必要がないため、作業する人によるブレが精度に影響しにくくなっています。

既定の設定で1回あたり5〜60分程度が目安です（PCや条件により変わります）。正常品だけで学習する良品学習AIと、計測AIは、30分〜1時間程度です。

学習データを整える機能が用意されています。誤ったラベル付けやアノテーションの疑いがあるデータを自動で見つけて整理でき、苦手な特徴は「ブースト」で画像を追加して補強できます。めったに起きない不良は、画像生成AIで補うこともできます。

正常とも不良とも判断できるグレーゾーンの画像を抽出し、「評価除外」として印を付けられます。まずは評価除外として、検出してもしなくても正解として扱い、判定基準を明確にした後に、正常、もしくは不良としてバラつかないようにアノテーションを行い、追加学習や再学習をしてステップを踏んで精度上げをしていきます。

はい。画像をマウスでなぞってAIの反応を見る「触診」や、データ同士の位置関係を見るマップ、特徴層の反応を見る特徴マップなどで、AIの感じ方を確認できます。判断の理由を把握したうえで本運用に入れるようにしています。

目安として、512×512ピクセルの画像で約10ミリ秒、200万画素の画像で約80ミリ秒です（使用するPCの性能によって変わります）。検査の時間以外に、カメラからの画像取得や、PLCとの通信時間などもかかります。実際のラインのタクトに合うかどうかは、画像サイズやカメラ台数をうかがったうえでご案内することも可能です。

さまざまなカメラやPLCに設定のみで接続できます。キーエンス社のXG-X、CV-X、VJ、LJシリーズに対応しているほか、川崎ロボットとはPLCなしで直接接続できるアドオン（K-AddOn）があります。個別の対応機種は対応機器一覧をご確認ください。

はい。ルールベースと違って、AIによる検査は、多少の位置のバラつきは問題にならないことが多いですが、必要に応じてRoxy AIに搭載される位置合せ機能が利用可能です。また、位置検出AIをつかうことで、製品の位置を特定し、検査する範囲を絞り込めます。検査範囲を絞ることで、検査の高速化と過検出の低減にもつながります。

他のアプリケーションから検査依頼や検査結果を取得するためのC#/C++ APIとSocket通信コマンドを用意しています。また、多くのPLCと設定のみで連携可能になっています。代表的な検査パターンごとのサンプルラダーも同梱しています。簡易なスクリプトによりデータベース連携やルールベース、他システムとの連携や、独自のワーカー・レセプターのプラグイン追加も可能です。

学習用PCの要件は、OSがWindows 10/11、CPUがCore i7以上（Xeon、Ryzenなども選択可）、メモリが16GB以上、GPUがNVIDIA RTX 20シリーズ以降、SSDは必須（M.2 NVMe接続を推奨）です。検査用PCの要件は、カメラ台数や解像度によって変わります。CPUのみのPCでも利用可能です。（GPUにくらべて、学習、検査時間が遅くなります）

ロボットを使った多面撮影、複数台カメラによる高速ライン検査、従来のルールベース検査からのAI置き換えなど、実際に構築した検査システムを、使用したカメラやPLCとあわせて紹介しています。詳しくは検査システム実績例をご覧ください。

学習ライセンスはAIモデルを作成するPCごとに必要で、1台のPCで作成できるAIモデル数に制限はありません。ランタイムライセンスは検査を行うPCごとに必要です。1台のPCに複数カメラを接続できます。カメラのソフト的な台数制限はありませんが、処理速度・PC性能に依存します。購入形態は買い切りのほか年額・月額から選べ、ライセンスの形式はライセンスファイルまたはUSBドングルから選べます。金額はお問合せください。

ランタイムライセンスは検査を行うPCごとに必要です。通常は1ラインに1台のPCで検査するため、1ライン＝1ライセンスです。タクトが厳しく複数のPCで検査する場合は、PCの台数分のランタイムライセンスが必要です。学習ライセンスは、AIモデルを作成するPCごとに必要です。1台の学習ライセンスPCで、複数のランタイム用の別々のAIモデルを作成することが可能です。

学習ライセンスでは、1台のPCで作成できるAIモデルの数に制限はありません。AIモデルを作成するPCを増やす場合は、PCごとに学習ライセンスが必要です。

買い切りの場合、2年目以降のバージョンアップとお問合せ対応には、保守サポートのご購入が必要です。画像生成AI、アシスタント機能も、2年目以降のご利用には保守サポートが必要です。保守サポートの内容や費用は、お問合せください。