外観検査向けAIは、収集できるデータ数が限られ、また、データ自体にノイズが入りやすいという条件下でも高精度が求められます。
外観検査にAIを導入したのになかなか精度が上がらない場合があります。その原因は、データ品質に起因しているかもしれません。

Roxy AIはこの課題に対して、「データセントリック」というアプローチで挑みます。データセントリックはデータの量ではなく、データの質を重視するAI開発手法です。Roxy AIがデータセントリックに基づいたAI開発をするために提供している機能を説明します。