バリエーションに富んだより多くの学習データを収集できるとAIの精度は確実に向上します。
不良の発生率の低い製品の場合は学習データを多く収集するのが困難ですが、この機能により学習データのバリエーションを増やして、誤判定を低減できます。正常画像を生成すれば過検知低減が可能です。